兵庫県公立入試の英語リスニングにおいて、「毎日英語を聞いて耳を慣らす」「文脈からなんとなく推測する」といったアプローチだけでは、得点差を生み出す主要因には直結しにくい。
当研究所が過去4年間(2022〜2025年度)の過去問データを徹底分析した結果、兵庫県の出題者が求めているのは、帰国子女のような聴解力ではないことが確認された。事前に与えられたイラストや図表(視覚データ)をベースキャンプとし、そこに流れてくる音声情報(追加条件や例外、具体例の羅列)を正確に足し引き・要約していく「情報処理能力」が問われている。
最初に聞こえた単語に飛びついてマークしたり、漫然と全文を記憶しようとしたりする受験生は、精緻に仕組まれた失点パターンへと誘導される。以下のコア・データベースを見てほしい。
兵庫県公立入試 英語リスニング 分析リスト(2022〜2025年度 統合版)
| 年度 | 大問 | テーマ | 求められる解法の型(手順) | 設問の決定的特徴(トラップ) |
| 2025 | テスト1 | 状況への応答 | 【文脈の論理予測】 | 疑問詞や特定の状況に対する必然的な返答の選択 |
| 2025 | テスト2 | 花瓶の置き場所等 | 【初期値のキャンセル】 | 複数の選択肢から「打消し」を経て最終決定する軌跡の追跡 |
| 2025 | テスト3 | 科学の日常性 | 【具体から抽象への変換】 | タブレット等の具体例を “everywhere in daily lives” へ要約 |
| 2024 | テスト1 | 不在着信の対応等 | 【文脈の論理予測】 | 「不在である」という情報に対する合理的な次の一手の選択 |
| 2024 | テスト2 | カードのデザイン等 | 【複数条件の視覚照合】 | 「花の種類」と「メッセージの位置」によるイラストの絞り込み |
| 2024 | テスト3 | ホテルでの館内案内 | 【ターゲット・スキャニング】 | 事前印字された「パンケーキ」「安全」という検索キーの紐づけ |
| 2023 | テスト1 | 期間の確認など | 【疑問詞の厳密対応】 | “How long” に対して “For five days” を正しく接続させる基礎処理 |
| 2023 | テスト2 | 買い出しの分担 | 【タスクの分割と引き算】 | 3つの品物を2人で分割し、「誰が・何を買うか」の変数を分離 |
| 2023 | テスト3 | 動物園の予定表 | 【例外処理の書き込み】 | 図表と音声を照合し、「午後の馬は中止」という条件を物理的に消す |
| 2022 | テスト1 | 夢のための行動 | 【文脈の論理予測】 | 「夜走る」に対する応答として「体を強くしようとしている」を推測 |
| 2022 | テスト2 | アンケートのグラフ | 【比較表現の視覚化】 | “kindest” “kinder than” の音声を「右肩上がりのグラフ」へ変換 |
| 2022 | テスト3 | ノートの取り方 | 【抽象テーマの抽出】 | 黒板を写すだけではない「自分自身のスタイルの発見」という要旨把握 |
法則の解説:合否を分ける「2つの照合手順」
表が示す通り、兵庫県のリスニングは「イラストや図表が絡むテスト2」と「長文のテスト3」に、高い再現性で反復されている法則が存在する。これを事務作業として処理する「型」を実装することが、かなり有効な攻略軸となる。
1. テスト2における「視覚情報への条件書き込みと絞り込み」
イラストや図表を見て答えるテスト2において共通するのは、「視覚データに音声の条件をリアルタイムで反映させる」処理である。
2025年の「花瓶の置き場所」や2024年の「カードのデザイン」のように、「最初の提案にNG理由がぶつけられ、条件が上書きされる」パターンのほか、2023年の「買い出しの分担(引き算)」、2022年の「比較表現のグラフ化」など、アプローチの表面的な形は多岐にわたる。
しかし、本質は同じだ。耳で聞いた情報を頭の中だけで保持・処理しようとしてはならない。目の前の図表やイラストに対して「×を付ける」「条件をメモする」「グラフの傾きを不等号や矢印で書き込む」といった、物理的な介入を行うことが要求されている。
2. テスト3の「事前スキャニング・例外処理と要旨抽出」
長文問題であるテスト3は、大きく分けて「情報検索」と「具体から抽象への要旨抽出」の2つの顔を持つ。
前者については、設問文や図表が「事前に印字されている」ことを最大限に利用する。2024年の「パンケーキの階数」のように事前に検索キーをロックオンする、あるいは2023年の「動物園の予定表」のように「cannot」などの例外条件が出た瞬間に、表の該当箇所に「×」を書き込んで情報を引き算する処理が有効である。
後者については、全体を貫くテーマの把握である。2025年の「科学は日常生活の至る所にある(タブレット、天気予報などの具体例から帰納)」、2022年の「自分自身のノートの取り方を見つける」のように、列挙された具体例の裏にある「筆者の最も言いたいこと(コアメッセージ)」を抽象化して抽出する能力が問われている。
結論とチェックリスト
兵庫県の英語リスニングで安定した得点を確保することは、語学の才能ではなく、視覚と聴覚の情報を正確に結びつける「作業」の習熟にかかっている。自己流の聞き流し学習を見直し、この記事で示された型(手順)を徹底するか、データに基づいた指導を行えるプロの力を借りるべきだ。
今日から過去問演習に取り組む際は、以下の手順を実行すること。
- 視覚データへのリアルタイム介入(テスト2): イラストやグラフに対し、否定された選択肢を斜線で消す、あるいは比較級の傾きやタスクの割り当てを直接書き込んで、頭の中の情報を視覚化する。
- キーワードの事前ロックオンと例外処理(テスト3): 放送開始前の空白時間を利用し、設問の検索キーに丸をつけて待機する。図表がある場合は「cannot」等のネガティブマーカーによる例外条件の引き算に備える。
- 具体例からの要旨抽出(テスト3): 具体例(タブレット、天気予報、または黒板の写し方など)が連続して語られた後は、それに引っ張られず、一段抽象化した「筆者の主張(要するにどういうことか)」へと意識をシフトさせる。

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